Data Analyst

Desde la división de tecnología de WeHunt, estamos buscando un perfil Data Analyst experimentado, para uno de nuestros clientes más preciados. 

Se trata de una posición fundamental y estratégica para la compañía, que busca seguir creciendo tal y como lo ha hecho en los últimos 20 años. Con un producto dificilmente mejorable, vas a tener margen técnico y de toma de decisiones, para aportar ese valor añadido que la compañía espera de este perfil. 

• Análisis de Datos: Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos relacionados con el comportamiento de los clientes, operaciones de transporte y rendimiento empresarial.
• Generación de Informes: Crear informes detallados y dashboards interactivos utilizando herramientas como Power BI, Tableau o Qlik para visualizar métricas clave, y generar dashboards de valor añadido para la organización.
• Apoyo en la Toma de Decisiones: Colaborar con equipos multifuncionales (Marketing, Ventas, Operaciones, Finanzas) para proporcionar datos e insights que guíen las decisiones estratégicas y operativas.
• Optimización de Procesos: Identificar tendencias y patrones en los datos que permitan optimizar nuestros servicios de transporte, mejorando la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.
• Modelado Predictivo: Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning básicos para anticipar tendencias del mercado, demanda de clientes y comportamiento operativo.
• Garantía de Calidad de los Datos: Monitorear y asegurar la precisión, consistencia e integridad de los datos a través de prácticas de limpieza y validación.
• Colaboración con Tecnología: Trabajar junto con los equipos de tecnología y desarrollo para mejorar los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos.

• Educación: Título en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Economía, o campos relacionados.
• Experiencia: Mínimo 2-3 años de experiencia previa como Data Analyst, preferiblemente en sectores de transporte, servicios o e-commerce.
• Habilidades Técnicas: o Competencia avanzada en SQL y MongoDB para consultas de bases de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Qlik.
• Habilidad en análisis estadístico utilizando software como Python, R y Excel avanzado.
• Conocimientos de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning (deseable).
• Habilidades Analíticas: Capacidad para interpretar datos complejos, identificar tendencias y patrones significativos, y presentar resultados de manera clara y concisa.
• Orientación al Detalle: Capacidad para asegurar la precisión y calidad de los datos, detectando inconsistencias o errores.
• Conocimiento de AWS, Azure o Google Cloud Platform para la gestión de bases de datos y almacenamiento en la nube.

• Oportunidades de crecimiento profesional dentro de una empresa global en expansión.
• Acceso a formación continua en herramientas y técnicas de análisis de datos.
• Rango salarial competitivo
• Ambiente de trabajo colaborativo y flexible.
• Plan de carrera